根据学生在校的精神状态、行为习惯，分析出学生的潜在行动，以及一系列相关的学生件，找出造成事件的根本原因，进行统一管理。综合素质分析是长期复杂的系统工作，在工作中，班主任深入班级，把日常评价与期末总评有机结合起来，通过学生的综合素质数据统计分析出学生的潜在问题。

学生行为预警直接关注的就是学生在校期间的异常表现，包括思想和行为的各个方面。通过学生生活数据，实现对学生的“高效、便捷、准确”的“管、控、查”一体化， 主要从学生疑似未住宿预警、学生疑似未不在校预警、学生晚寝晚归预警、学生预警趋势分析、学生就餐高峰等方面进行数据挖掘。

通过教师校园行为数据搜集汇总，大数据手段分析后，可展示教职工以及各类统计分析的数据，展示各种统计报表。使得院校领导能够从全局了解教师的整体建设情况，从各个方面了解教职工的总体状况，为学校总体方针政策的制定和决策提供数据支持。

提高班级管理的效率和精确度，并且能给学生提供开拓视野，参与班级活动的平台，既使学校的管理科学化，正规化，又能调动学生参与班级管理的积极性，主动性。